这一篇我们讲一讲目标靶站进攻前的一些基础的知识和顺序。
首先自动化寻找网站的注入漏洞，需要先将目标网站的所有带参数的 URL 提取出来，然后针对每个参数进行测试，对于批量化检测的目标，首先要提取大量网站带参数的 URL，针对 GET 请求的链接是可以通过自动化获取的，而 POST 型参数提交的方式，则需要手工点击，然后代理抓取数据包再进行提交测试。
本文的重点是如何自动化获取网页中的 URL，然后进行处理后，保留每个路径下的一条记录，从而减少测试的目标，提升测试的效率，这个过程主要分三步，分别是：提取 URL、匹配带参数的 URL、URL 去重。
0x01 获取页面中的 URL
其实实现这个目标很简单，写一个脚本，获取页面内容，然后使用正则将 URL 匹配出来即可，有的人就会说，我不会写脚本，我不懂正则，该怎么办？
也好办，可以用别人写好的工具，会用就行，这里推荐一个工具叫 gau，项目地址：
https://github.com/lc/gau
该项目使用 go 语言编写，安装方式也很简单，命令如下：
go get -u -v github.com/lc/gau
使用起来就更简单了，比如：
echo “https://www.xazlsec.com” | gau
从图中可以看到有很多图片之类的文件，可以使用 -b 参数排除，比如：
echo “https://www.xazlsec.com” | gau -b png,jpg
如果我想获取的不只是目标域名下的链接，还想获取其他子域名的链接，那么可以使用 -subs 参数：
echo “https://www.xazlsec.com” | gau -b png,jpg -subs xazlsec.com
到这里，基本可以满足我们的需求了，当然还可以设置线程数来提升抓取效率，还可以将结果保存到文件中，具体的参数，大家可以自行测试。
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0x02 提取 URL 中带参数的 URL
如果 URL 不带参数，那么我们就无法对其进行检测，任何输入点都有可能存在安全风险，没有输入点，当然也没办法测试了，所以如何从 URL 列表中提取带参数的 URL 呢？如果你会正则，会脚本，这个目标也没什么难度。
在不会写脚本，也不懂正则的情况下，可以使用工具 gf，项目地址：
https://github.com/tomnomnom/gf
安装也比较简单，使用的话需要依赖别人写好的配置文件，这里推荐一个项目，有很多写好的配置：
https://github.com/1ndianl33t/Gf-Patterns
首先安装 gf：
go get -u github.com/tomnomnom/gf
然后把 Gf-Patterns 克隆回来：
git clone https://github.com/1ndianl33t/Gf-Patterns
把 Gf-Patterns 中的文件移动到 .gf/ 中：
mv Gf-Patterns/* .gf/
接下来就可以提取可能存在 SQL 注入的链接了，结合之前介绍的工具，命令如下：
echo “https://example.com” | gau -b png,jpg -subs example.com | gf sqli
0x03 将提取出来的 URL 去重
通过以上方法获取的 URL 列表，有很多同一个路径，但是参数内容不同的情况，如果都去做测试的话，会有很多重复的劳动，没有必要的测试，所以需要将 URL 进行去重，将 URL 的参数替换为固定值，然后进行去重，这样就可以把相同路径和相同参数的 URL 去除，保留一条记录，可以大大的节省测试的时间和目标数量，即减少了与目标交互的次数，也能提升测试的效率。
这里推荐一个工具叫 qsreplace，下载地址：
https://github.com/tomnomnom/qsreplace
安装方式：
go get -u github.com/tomnomnom/qsreplace
结合之前的工具使用，命令如下：
echo “https://example.com” | gau -b png,jpg -subs example.com > sqli.txt cat sqli.txt | qsreplace fuzz > duplicateremove.txt
到这里，就可以使用注入漏洞检测工具对目标 URL 列表进行检测了，比如 sqlmap 等注入检测工具。
本文主要介绍了三款 go 语言编写的小工具，用来针对目标收集可能存在某些漏洞的 URL 列表，然后在结合漏洞检测工具，有针对性的进行检测，提升工作效率。大家如果有更好的玩法。
我是老妖怪，欢迎讨论。
